AMD DGF teknolojisi
AMD DGF teknolojisi

AMD DGF teknolojisi ile Path Tracing için yeni dönem

Teknoloji Haberleri - Oyun grafiklerinde yeni bir sayfa açılıyor çünkü AMD DGF teknolojisi duyuruldu. Şirket, ışın izleme ve özellikle Path Tracing performansını kökten değiştirmeyi hedefleyen “Dense Geometry Format” (DGF) isimli yeni bir geometri sıkıştırma sistemini resmen tanıttı. Tamamen açık kaynak kodlu olarak geliştirilen bu çözüm, kütüphane ve sürücü katmanındaki şişkinliği ortadan kaldırarak donanımın doğrudan anlayabileceği bir veri yapısı sunuyor.

DGF SuperCompression ile Depolamada Yüzde 30’a Varan Avantaj

AMD’nin GPUOpen ekibi tarafından yayınlanan blog yazısına göre DGF, büyük üçgen ağlarını 128 baytlık meshlet adı verilen küçük kümelere bölüyor. Her bir küme 64 köşe noktası ve 64 üçgen barındıracak şekilde tasarlanmış durumda. Şirket, bu yapıyı daha da ileri taşıyarak DGF SuperCompression (DGFS) adında ikinci bir katman daha ekledi. DGFS sayesinde sıkıştırılmış veri boyutunda yüzde 22’lere varan ek bir küçülme sağlanıyor. Bu iki kademeli sıkıştırma, oyun motorlarının depolama ve bellek bant genişliği maliyetini toplamda yaklaşık yüzde 30 oranında azaltmasına imkân tanıyor.

Nvidia RTX Mega Geometry ile Benzerlikler ve Farklılıklar

Sektördeki büyük rekabete bakıldığında, DGF’nin rakip cephedeki karşılığı Nvidia RTX Mega Geometry olarak gösteriliyor. Her iki teknoloji de sahnedeki üçgen yoğunluğunu artırarak ışın izlemeli oyunlarda detay seviyesini yukarı çekmeyi amaçlıyor. Ancak AMD’nin çözümü burada ayrışıyor. Nvidia, BVH (Sınırlayıcı Hacim Hiyerarşisi) yapısını daha küçük alt bölümlere ayırmaya odaklanırken AMD, geometriyi daha temelden sıkıştırmaya dayalı tamamen farklı bir yol izliyor. Dahası, Vulkan API desteği ve açık kaynak yapısı sayesinde DGF, yalnızca Radeon kartlarla sınırlı kalmayacak ve rakip donanımlarda da kullanılabilecek.

Animasyonlu Geometriler ve Mobil Cihaz Desteği Yolda

Yeni sistemin en dikkat çekici yönlerinden biri de sadece statik sahnelerle sınırlı kalmaması. AMD, DGF’nin animasyonlu geometrileri de sıkıştırabildiğini doğruladı. Bir Radeon RX 7900 XT üzerinde yapılan testlerde, animasyon ve yeniden paketleme sürecinin toplam kare süresinin yüzde 1’inden azını tükettiği belirtiliyor. Bu da hareketli karakterler ve dinamik çevre öğelerinde performans kaybı yaşanmayacağı anlamına geliyor. AMD ayrıca Samsung ile iş birliği yaptığını ve DGF’nin gelecekte mobil cihazlara da entegre edileceğini müjdeledi.

RDNA 5 Mimarisi ile Donanım Seviyesinde Hızlanma

DGF şu an için mevcut RDNA 4 ve eski mimarilerde yazılım tabanlı hesaplama birimleri üzerinde çalışıyor. Asıl büyük sıçrama ise RDNA 5 mimarisiyle yaşanacak. AMD, yeni nesil grafik kartlarında sabit fonksiyonlu özel donanım birimleriyle DGF’yi hızlandırmayı planlıyor. Bu geçiş, hem PC tarafında hem de yeni jenerasyon oyun konsollarında çok daha yüksek kare hızlarında, takılmadan çalışan yoğun ışın izleme efektlerinin önünü açacak. Şirket, formatın gelecekte oyun motorlarında tıpkı klasik doku sıkıştırma standartları gibi evrensel bir standart haline gelmesini hedefliyor. Teknoloji Haberleri - Teknoloji Medya

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir


Güncel Haberler
ChatGPT Health ABD’de Geniş Kapsamlı Kullanıma Açıldı: Sağlık Verileri Artık Yapay Zekâ İle Doğrudan Paylaşılabilecek - 24.07.2026Microsoft MAI-Image-2.5-Pro Ve MAI-Voice-2-Flash Modellerini Duyurdu - 24.07.2026Google Gemini Spark AI Pro Abonelerine Sunuldu: Kişisel Yapay Zeka Ajanı Daha Fazla Kullanıcıyla Buluşuyor - 24.07.2026Xiaomi Temmuz 2026 Güvenlik Güncellemesi 58 Cihaz İçin Yayınlandı: İşte Güncelleme Alan Modeller - 24.07.2026Cisco Antares Yapay Zekâ Modelleri Yazılım Güvenliğinde Maliyet Dengesini Değiştiriyor - 22.07.2026Apple iPhone 18 Pro Üretim Hacmini Artırıyor: Foxconn Fabrikalarında Yoğun Mesai Başladı - 22.07.2026Cilde Boya Gibi Uygulanan Yeni Elektrot Teknolojisi Biyometrik Takibi Değiştirebilir - 21.07.2026Hooma Magpulse Slim Manyetik Powerbank Serisi Türkiye’de Satışa Sunuldu - 21.07.2026Apple Live Notes İle Genius Bar Görüşmelerini Yapay Zekâ Destekli Notlara Dönüştürüyor - 21.07.2026Windows 11 İle Linux Karşılaştırması Şaşırttı: Aynı Donanımda Kazanan İş Yüküne Göre Değişti - 21.07.2026Google Chrome Find And Fill With Gemini Özelliği Form Doldurma Deneyimini Değiştiriyor - 21.07.2026Hayat Kimya Yapay Zekâ Destekli Enerji Yönetim Sistemini Kocaeli Kampüsünde Devreye Aldı - 21.07.2026Samsung Tandem OLED Ekran Teknolojisi 1600 Nit Parlaklık Ve Daha Uzun Kullanım Ömrü Sunuyor - 21.07.2026iOS 27 Beta 4 Yayınlandı: Apple TV, ProRes Log 2 Ve Yeni iPhone Donanımına İşaret Eden Değişiklikler Geldi - 21.07.2026Google Pixel 11a Tensor G6 İle Performansını Güçlendirmeye Hazırlanıyor - 20.07.2026Apple Fiyatlarını Neden Artırıyor? Zamların Arkasındaki Küresel Strateji Netleşiyor - 20.07.2026iPhone Sadakat Oranı Yüzde 87’ye Ulaştı: Android’den Geçişler Yavaşlıyor - 20.07.2026Samsung Galaxy A Serisi Temmuz 2026 Güvenlik Güncellemesi Dağıtıma Başladı - 20.07.2026Yapay Zeka Veri Merkezi Elektrikçileri 280 Bin Doları Aşan Maaşlarla Öne Çıkıyor - 20.07.2026Samsung Galaxy Z Fold 8 İçin Üretim Planı Büyüdü: Şirket Talep Beklentisini Yükseltti - 20.07.2026

Teknoloji Gündemi

Microsoft MAI-Image-2.5-Pro Ve MAI-Voice-2-Flash Modellerini Duyurdu

Microsoft MAI-Image-2.5-Pro ile görsel üretim ve düzenleme alanında yeni nesil yapay zekâ yeteneklerini kullanıma açtı. Şirket ayrıca daha düşük maliyet ve yüksek hız sunan MAI-Voice-2-Flash modelinin teknik ayrıntılarını da paylaştı. Microsoft MAI-Image-2.5-Pro, şirketin bugüne kadar...

Takip Et