Kuantum rastgele sayı üreteci

ETH Zürih’ten devrim: Kuantum rastgele sayı üreteci ile şifrelemede yeni çağ

Bilim Haberleri - ETH Zürih’teki fizikçiler, dijital güvenliğin en köklü sorununu çözmek için ilk sertifikalı kuantum rastgele sayı üreteci cihazını başarıyla çalıştırdı. Nature dergisinde yayımlanan araştırma, matematiksel olarak kanıtlanmış kusursuz rastgele sayı dizilerinin artık laboratuvar ortamında üretilebildiğini gösteriyor. Bu gelişme, şifreleme teknolojilerindeki en zayıf halkanın ortadan kalkması anlamına geliyor.

Rastgele sayı üretimi neden bu kadar zor?

Bir zar attığınızda ya da yazı tura çevirdiğinizde sonucun tamamen şansa bağlı olduğunu düşünürsünüz. Profesör Renato Renner bu algıyı net bir şekilde yıkıyor: “Garip gelebilir ama gerçekten mükemmel bir madeni para ya da zar yapmak neredeyse imkansız.” Üretim toleransları, yüzey pürüzleri ve fiziksel kusurlar nedeniyle her zar, farkında olmadan belirli yüzleri kayırıyor.

Aynı kusur bilgisayarların ürettiği sözde rastgele sayılarda da var. Günümüzde kullanılan algoritmalar, yeterince uzun süre incelendiğinde tekrarlayan desenler sergiliyor. Fiziksel gürültüyü kullanan çipler ise sıcaklık değişimlerinden ve elektromanyetik parazitlerden etkileniyor. Kriptografi dünyasında bu mikroskobik sapmalar, saldırganların sömürebileceği açık kapılar demek.

Deneyin kalbi: 30 metrelik soğutulmuş tüp

Araştırma ekibi, sorunu kökten çözmek için kuantum dolanıklığı olgusunu merkeze alan bir düzenek kurdu. İki süperiletken kuantum çipi, mutlak sıfıra yakın sıcaklıklara soğutulmuş 30 metre uzunluğunda bir dalga kılavuzunun iki ucuna yerleştirildi. Çipler arasındaki bu mesafe, deneyin güvenilirliği açısından hayati önem taşıyor.

Fizik kuralları gereği, ışık hızıyla bile olsa hiçbir sinyal bu mesafeyi ölçüm süresi içinde katedemiyor. Böylece iki çip arasında gizli bir bilgi alışverişi yapılması ya da sonuca dışarıdan müdahale edilmesi tamamen engelleniyor. Kubitler arasındaki iletişim, kriyojenik ortamda hareket eden mikrodalga fotonlarıyla sağlandı.

Bell testi devreye giriyor

Sistemin kuantum davranışını doğrulamak için fizik dünyasının en bilinen yöntemlerinden Bell testi uygulandı. Ekip, ölçüm ayarlarını seçerken bilinçli olarak kusurlu bir rastgele sayı kaynağı kullandı. Ardından elde edilen ham veriler, özel olarak geliştirilmiş bir “rastgelelik yükseltme” algoritmasından geçirildi.

Bu algoritma, başlangıçtaki önyargılı rastgeleliği alıp kuantum ölçümlerinden gelen verilerle işleyerek kusursuz bit dizilerine dönüştürüyor. Profesör Renner, ortaya çıkan sıfır ve birler dizisi için “hangi analitik yöntem kullanılırsa kullanılsın, sonsuza dek mükemmel bir şekilde rastgele kalacak” ifadesini kullanıyor. Cihaz her çevrimde yalnızca sayı üretmekle kalmıyor, aynı zamanda bu rastgeleliğin kalitesini onaylayan matematiksel bir sertifika da sunuyor.

Dijital güvenliğin geleceği değişiyor

Bankacılık sistemlerinden çevrim içi ödeme altyapılarına, kripto para ağlarından askeri iletişime kadar modern dijital dünyanın temelinde rastgele sayı üretimi yatıyor. Mevcut sistemlerdeki en ufak öngörülebilirlik, zincirleme bir güvenlik zaafiyetine dönüşebiliyor.

ETH Zürih’in geliştirdiği bu teknoloji, özellikle kuantum güvenli iletişim ağları için kritik bir yapı taşı olarak görülüyor. Gelecekte kuantum bilgisayarların günümüz şifreleme yöntemlerini kırabilecek kapasiteye ulaşması beklendiğinden, kusursuz rastgelelik üretebilmek stratejik bir avantaj sağlıyor. Araştırmacılar, önümüzdeki dönemde sistemi daha kompakt hale getirerek veri merkezleriyle uyumlu çalışacak şekilde uyarlamayı planlıyor.

Bu ne anlama geliyor?

Atom saatlerinin zaman standardı oluşturması gibi, kuantum rastgele sayı üreteci de dijital dünyada güvenilir bir rastgelelik standardı haline gelebilir. ETH Zürih ekibinin aştığı bu teknolojik eşik, kuantum internet projelerinden blok zinciri güvenliğine kadar pek çok alanda kırılması imkansız bir güvenlik duvarı vadediyor. Bilim Haberleri - Teknoloji Medya

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir


Güncel Haberler
ChatGPT Health ABD’de Geniş Kapsamlı Kullanıma Açıldı: Sağlık Verileri Artık Yapay Zekâ İle Doğrudan Paylaşılabilecek - 24.07.2026Microsoft MAI-Image-2.5-Pro Ve MAI-Voice-2-Flash Modellerini Duyurdu - 24.07.2026Google Gemini Spark AI Pro Abonelerine Sunuldu: Kişisel Yapay Zeka Ajanı Daha Fazla Kullanıcıyla Buluşuyor - 24.07.2026Xiaomi Temmuz 2026 Güvenlik Güncellemesi 58 Cihaz İçin Yayınlandı: İşte Güncelleme Alan Modeller - 24.07.2026Cisco Antares Yapay Zekâ Modelleri Yazılım Güvenliğinde Maliyet Dengesini Değiştiriyor - 22.07.2026Apple iPhone 18 Pro Üretim Hacmini Artırıyor: Foxconn Fabrikalarında Yoğun Mesai Başladı - 22.07.2026Cilde Boya Gibi Uygulanan Yeni Elektrot Teknolojisi Biyometrik Takibi Değiştirebilir - 21.07.2026Hooma Magpulse Slim Manyetik Powerbank Serisi Türkiye’de Satışa Sunuldu - 21.07.2026Apple Live Notes İle Genius Bar Görüşmelerini Yapay Zekâ Destekli Notlara Dönüştürüyor - 21.07.2026Windows 11 İle Linux Karşılaştırması Şaşırttı: Aynı Donanımda Kazanan İş Yüküne Göre Değişti - 21.07.2026Google Chrome Find And Fill With Gemini Özelliği Form Doldurma Deneyimini Değiştiriyor - 21.07.2026Hayat Kimya Yapay Zekâ Destekli Enerji Yönetim Sistemini Kocaeli Kampüsünde Devreye Aldı - 21.07.2026Samsung Tandem OLED Ekran Teknolojisi 1600 Nit Parlaklık Ve Daha Uzun Kullanım Ömrü Sunuyor - 21.07.2026iOS 27 Beta 4 Yayınlandı: Apple TV, ProRes Log 2 Ve Yeni iPhone Donanımına İşaret Eden Değişiklikler Geldi - 21.07.2026Google Pixel 11a Tensor G6 İle Performansını Güçlendirmeye Hazırlanıyor - 20.07.2026Apple Fiyatlarını Neden Artırıyor? Zamların Arkasındaki Küresel Strateji Netleşiyor - 20.07.2026iPhone Sadakat Oranı Yüzde 87’ye Ulaştı: Android’den Geçişler Yavaşlıyor - 20.07.2026Samsung Galaxy A Serisi Temmuz 2026 Güvenlik Güncellemesi Dağıtıma Başladı - 20.07.2026Yapay Zeka Veri Merkezi Elektrikçileri 280 Bin Doları Aşan Maaşlarla Öne Çıkıyor - 20.07.2026Samsung Galaxy Z Fold 8 İçin Üretim Planı Büyüdü: Şirket Talep Beklentisini Yükseltti - 20.07.2026

Teknoloji Gündemi

Microsoft MAI-Image-2.5-Pro Ve MAI-Voice-2-Flash Modellerini Duyurdu

Microsoft MAI-Image-2.5-Pro ile görsel üretim ve düzenleme alanında yeni nesil yapay zekâ yeteneklerini kullanıma açtı. Şirket ayrıca daha düşük maliyet ve yüksek hız sunan MAI-Voice-2-Flash modelinin teknik ayrıntılarını da paylaştı. Microsoft MAI-Image-2.5-Pro, şirketin bugüne kadar...

Takip Et