Xiaomi MiMo-V2.5 Yapay Zeka Modeli: Açık Ağırlıklı Yeni Nesil Çok Modlu Sistem Tanıtıldı

Xiaomi MiMo-V2.5 Açık Kaynak Yapay Zeka Modelini Duyurdu: Trilyon Parametreli Dev Rakipleriyle Yarışıyor

Teknoloji Haberleri - Xiaomi MiMo-V2.5 model ailesi, teknoloji devinin yapay zeka alanındaki iddiasını en üst perdeye taşıdı. Şirketin, MIT lisansıyla geliştiricilere sunduğu bu yeni modeller, hem ajan tabanlı görevlerdeki becerisi hem de metin, görüntü, video ve sesi aynı anda işleyebilen çok modlu yapısıyla dikkatleri üzerine çekiyor. Duyuruyla birlikte paylaşılan benchmark sonuçları, modelin kapalı kaynak rakipleriyle aynı ligde yer aldığını gösteriyor.

İki Farklı Model, İki Ayrı Odak

Xiaomi, seriyi iki temel sürüm halinde yayınladı. Amiral gemisi konumundaki MiMo-V2.5 Pro, tam 1.02 trilyon toplam parametreye sahip ve bunun 42 milyarı aktif olarak kullanılıyor. Karma Uzman (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen bu model, ağırlıklı olarak karmaşık yazılım mühendisliği görevleri, uzun süreli otonom ajan işlemleri ve üst düzey kodlama işleri için tasarlanmış. Testlerde, tek seferde 1.000’in üzerinde araç çağrısı yapabilen model, Rust ile eksiksiz bir derleyici yazmak ya da sıfırdan bir video düzenleme uygulaması geliştirmek gibi zorlu görevlerin altından kalkabiliyor.

Serinin ikinci üyesi MiMo-V2.5 ise 310 milyar toplam parametre ve 15 milyar aktif parametre ile daha ulaşılabilir bir seçenek sunuyor. Bu modelin en büyük farkı, doğuştan çok modlu (omnimodal) olması. Bünyesinde 729 milyon parametreli bir Vision Transformer (ViT) ve ses işlemek için özel bir kodlayıcı barındırıyor. Bu sayede metin, görüntü ve ses girdilerini bir arada işleyerek doğrudan aksiyona dönüştürebiliyor. Her iki model de 1 milyon token’a kadar bağlam penceresini destekliyor; bu da birkaç saatlik videoyu veya yüzlerce sayfalık dokümanı tek seferde analiz edebilmeleri anlamına geliyor.

Rakiplerle Kıyasıya Rekabet: Benchmark Sonuçları Ne Diyor?

Xiaomi’nin yayınladığı resmi test sonuçları, MiMo-V2.5 ailesinin iddiasını rakamlarla ortaya koyuyor. Şirketin kendi iç değerlendirme aracı olan MiMo Coding Bench üzerinde, daha küçük parametreli MiMo-V2.5 modeli, Pro sürümüyle aynı başarıyı yarı maliyetle elde etmeyi başardı. Bağımsız platformlardaki sonuçlar ise daha da çarpıcı. Yapay zeka değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis’in sıralamasında MiMo-V2.5 Pro, açık kaynak modeller arasında ilk sırada yer alarak DeepSeek V4 Pro’yu geride bıraktı.

Uluslararası kıyaslamalarda da durum farklı değil. Genel ajan yeteneklerini ölçen GDPVal-AA testinde 1581 puan alan model, GPT 5.4 (1674) ve Claude Opus 4.6’nın (1606) hemen arkasında konumlandı. Kodlama becerisini ölçen SWE-bench Pro’da %57.2, terminal tabanlı işlerde ise %68.4 başarı oranı yakaladı. Çok modlu tarafta ise MiMo-V2.5, Video-MME testinde 87.7 puan alarak 88.4 puandaki Gemini 3 Pro‘yu adeta kovalıyor. Bu sonuçlar, modelin yalnızca açık kaynak rakiplerini değil, kapalı kaynak devlerini de hedef aldığının en net göstergesi.

Teknik Mimarinin Temelinde Ne Var?

Her iki model de Xiaomi’nin daha önce MiMo-V2-Flash ile tanıttığı karma dikkat (hybrid attention) mekanizmasını kullanıyor. Bu yapı, Kayan Pencere Dikkati (SWA) ile Küresel Dikkat (GA) katmanlarını 6:1 oranında sıralıyor. Bu sayede, KV önbellek depolama alanında yaklaşık 7 kat tasarruf sağlanırken, uzun bağlam performansından ödün verilmiyor. Ayrıca modellerde, çıktı hızını üç katına çıkarabilen Çoklu Token Tahmini (MTP) modülleri de yer alıyor.

Eğitim sürecinde ise FP8 karma hassasiyetli hesaplama kullanıldı. Pro sürümü 27 trilyon token, standart MiMo-V2.5 ise 48 trilyon token ile eğitildi. Eğitimin son aşamasında ise büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme (RL) ve Çok Öğretmenli Politika Üstü Damıtma (MOPD) teknikleriyle modellerin ajan yetenekleri keskinleştirildi.

Yerel Kurulum İçin Ciddi Donanım Şart

Xiaomi, modelleri Hugging Face üzerinden indirilebilir hale getirmiş olsa da, bu noktada önemli bir donanım uyarısı var. MiMo-V2.5 ailesini kendi bilgisayarında çalıştırmak isteyenlerin, tüketici sınıfı ekran kartlarıyla vedalaşması gerekiyor. Öyle ki, Nvidia RTX 5090 gibi en güncel bir GPU’nun VRAM kapasitesi dahi bu modelleri çalıştırmak için yeterli değil. Şirket, yerel dağıtım için en azından tam donanımlı bir Mac Studio gibi yüksek kapasiteli profesyonel bir sisteme ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor.

Bu denli yüksek donanım gereksinimi, modelleri kullanmak isteyen çoğu geliştiriciyi bulut tabanlı çözümlere yönlendiriyor. Neyse ki Xiaomi bu konuda da alternatifsiz bırakmıyor.

AI Studio ve API ile Kolay Erişim

Donanım kısıtlamalarını aşmak isteyen kullanıcılar için iki farklı erişim kanalı mevcut. İlki, Xiaomi’nin kendi geliştirdiği AI Studio platformu. Bu web arayüzü üzerinden modelleri herhangi bir kurulum yapmadan test etmek mümkün. İkinci ve daha profesyonel seçenek ise resmi API hizmeti. OpenAI uyumlu protokolleri destekleyen bu API, Cursor veya OpenClaw gibi popüler ajan çerçevelerine kolayca entegre edilebiliyor. Ayrıca modeller, yayınlandığı ilk günden itibaren SGLang ve vLLM gibi iki büyük çıkarım altyapısıyla uyumlu olarak çalışıyor. API maliyet tarafında ise sevindirici bir gelişme var: MiMo-V2.5’in API kullanım ücreti, bir önceki nesil MiMo-V2-Pro modeline kıyasla yaklaşık %50 daha düşük.

Geniş Çip ve Kütüphane Desteğiyle Geldi

Xiaomi, MiMo-V2.5 Pro modelini yalnızca yazılım tarafında değil, donanım uyumluluğu konusunda da iddialı bir şekilde piyasaya sürdü. Daha ilk günden itibaren Alibaba’nın T-Head, Amazon Web Services (Trainium2), AMD (ROCm), Baidu Kunlun, Enflame ve MetaX gibi yedi farklı çip üreticisinin platformuyla uyumlu olarak çalışabiliyor. Bu geniş kapsamlı destek, modelin farklı altyapılara sahip kurumsal firmalar tarafından benimsenme sürecini ciddi ölçüde hızlandıracak bir detay.

Açık Kaynak Topluluğu İçin Yeni Bir Dönem Mi?

Xiaomi’nin MiMo-V2.5 serisini MIT lisansı ile yayınlaması, ticari kullanım ve ikincil eğitim için herhangi bir ek izne gerek olmaması anlamına geliyor. Bu hamle, geçtiğimiz aylarda DeepSeek ve Kimi gibi modellerle kızışan açık kaynak rekabetinde Xiaomi’yi çok güçlü bir konuma taşıyor. Şirketin yapay zeka lideri Luo Fuli’nin, 100 kişilik ekibiyle 3-4 haftada, eski düzende 40 haftaya eşdeğer araştırma çıktısı ürettiklerini açıklaması ise bu başarının arkasındaki insan hikayesini gözler önüne seriyor. MiMo-V2.5, yalnızca dev parametre sayısıyla değil, arkasındaki vizyonla da teknoloji dünyasında uzun süre konuşulacak gibi görünüyor. Teknoloji Haberleri - Teknoloji Medya